流量計流量及流速在線測量裝置的探討 五十二
CMAC（Cerebellar model articulation controller）通常包括三個基本的映射：概念映射、實際映射和線性映射，其前兩種映射是非線性的，決定了CMAC 網絡模型整體的非線性。本課題是通過動壓與靜壓的差壓求取液體的流速，在CMAC 網絡中的輸入對象是差壓，屬于一維輸入的網絡結構，此外，由于一維輸入對存儲空間需求不大的原因，為了節省運算時間，可以將理想空間直接作為神經網絡模型權值的存儲空間，因為實際映射是為了降低神經網絡對存儲空間的要求，直接映射雖然占用了存儲空間，但降低了
CMAC 是一種聯想網絡，它具有局部泛化能力，相似的輸入將產生相似的輸出，而遠離的輸入產生幾乎獨立的輸出。修正過程中涉及以下幾方面內容：
1.輸入到量化感知器的映射，當量化級數為4，泛化常數c 為4 時，被輸入激活的感知器表示如表4-1，表中P 為輸入，a、b、c、d、e、f、g 為感知器編號，對應的取值為1 的表示被激活的感知器。
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